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改进的小波变换算法在图像融合中的应用

高颖 王阿敏 王凤华 郭淑霞

引用本文:
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改进的小波变换算法在图像融合中的应用

    作者简介: 高颖(1965- ),男,副教授,现主要从事虚拟现实技术、多源信息融合技术及人工智能的研究。E-mail:gaoying@nwpu.edu.cn.
  • 基金项目:

    航天科技创新基金资助项目(CASC201102)

  • 中图分类号:

    TP391

Application of improved wavelet transform algorithm in image fusion

  • CLC number:

    TP391

  • 摘要: 为了改善传统图像融合方法在精确制导武器系统中对目标检测模糊、识别率低与实时性差等缺陷,采用了一种将小波变换与Canny算子相结合的图像融合的新方法。该方法的具体改进在于首先对源图像在垂直和水平方向上进行了适合图像重构的3层小波分解,并依据各分解层不同频率分量的自身特性,采用独特的融合规则,即对低频分量采用加权平均融合算法,对高频分量采用Canny算子与局部区域均方差准则结合法改变图像的小波系数,最后对融合后的小波系数进行逆变换,得到重构的目标图像。结果表明,利用该方法不仅降低了融合图像的边缘模糊性,突出了目标色彩,达到良好的视觉效果,而且计算效率高、实时性好,特别有助于伪装目标的检测与识别,具有较好的应用价值。
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出版历程
  • 收稿日期:  2012-12-20
  • 录用日期:  2013-03-07
  • 刊出日期:  2013-09-25

改进的小波变换算法在图像融合中的应用

    作者简介: 高颖(1965- ),男,副教授,现主要从事虚拟现实技术、多源信息融合技术及人工智能的研究。E-mail:gaoying@nwpu.edu.cn
  • 1. 西北工业大学 航海学院, 西安 710072;
  • 2. 西北工业大学 无人机特种技术重点实验室, 西安 710065
基金项目:  航天科技创新基金资助项目(CASC201102)

摘要: 为了改善传统图像融合方法在精确制导武器系统中对目标检测模糊、识别率低与实时性差等缺陷,采用了一种将小波变换与Canny算子相结合的图像融合的新方法。该方法的具体改进在于首先对源图像在垂直和水平方向上进行了适合图像重构的3层小波分解,并依据各分解层不同频率分量的自身特性,采用独特的融合规则,即对低频分量采用加权平均融合算法,对高频分量采用Canny算子与局部区域均方差准则结合法改变图像的小波系数,最后对融合后的小波系数进行逆变换,得到重构的目标图像。结果表明,利用该方法不仅降低了融合图像的边缘模糊性,突出了目标色彩,达到良好的视觉效果,而且计算效率高、实时性好,特别有助于伪装目标的检测与识别,具有较好的应用价值。

English Abstract

参考文献 (45)

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