激光回波的目标检测算法

平庆伟; 何佩琨; 赵保军

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激光回波的目标检测算法

平庆伟 , 何佩琨 , 赵保军

文章导航 > 激光技术 > 2004 > 28(2): 218-220

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Citation:

激光回波的目标检测算法

1.
北京理工大学, 电子工程系, 北京, 100081

作者简介: 平庆伟(1971- ),男,博士研究生,现从事实时信号处理的研究。.

中图分类号: TN958.98

Target detection algorithm of laser echo

1.
Department of Electronic Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China
CLC number: TN958.98

摘要: 目标检测的阈值法经常用于检测目标的回波信号。它的性能取决于信噪比,当信噪比大于6.7时,能够检测出目标。为了提高信噪比,经常采用匹配滤波器。如果系统是窄带系统,噪声为色噪声,无法使用匹配滤波器,不能提高信噪比。激光回波信号的几何特征不同于噪声。提出了一种利用这种几何特征检测目标的算法。当信噪比大于2时,该算法能够检测出目标。该算法已经实际应用。
- 分形维 /
- 分形尺度 /
- 窄带系统 /
- 信噪比
Abstract: The threshold algorithm of the target detection is often used to detect target echo signals.Its performance is based on signals-noise ratio.When signals-noise ratio is great than 6.7,the target can be detected.In order to increase the signals-noise ratio,matching filter is often used.If the system is narrow band system,the noise is color noise and matching filter cannot be used.Therefore,the signals-noise ratio cannot be increased.However,the geometrical characteristic of the laser echo signal is different with the noise.This paper advises the algorithm that detects the target by the geometrical characteristic.When signals-noise ratio is great than 2,this algorithm can detect target.This algorithm has been used in practice.
- fractal dimension /
- fractal scale /
- narrow system /
- signals-noise ratio

[1]	HAUG K,PRITSCHOW G.ICASSP,1998,5:4097~4100.
[2]	NYGARDS J,WERNERSSON A.IEEE International Conferences on Publish,1998,2:1053~1059.
[3]	TRICOT C.Curves and fractal dimension.New York:Springer Verlag,1993.110~125.
[4]	FISHER Y.Fractal image compression theory and application.New York:Springer Verlag,1994.82~91.
[5]	WEN Zh Y.M athematical foundations of fractal geometry. Shanghai:Shanghai Scientific and Technological Education Publish House,2000.68~91.
[6]	张济忠.分形.北京:清华大学出版社,1995.138~140.

[1]	郑卫峰 , 李步洪 , 谢树森 , 林永钟 , 周川钊 . 荧光法成像系统信噪比的实验研究. 激光技术, 2006, 30(2): 123-125.
[2]	刘薇 , 尚秋峰 . 瑞利BOTDA系统的2维提升小波降噪方法. 激光技术, 2018, 42(3): 346-350. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2018.03.011
[3]	董跃辉 , 吴尚谦 , 翟维 , 皇甫张棣 , 刘爱英 . 调制相位差对TDLAS信噪比的影响. 激光技术, 2013, 37(4): 498-502. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2013.04.018
[4]	陈静 , 朱晓 , 杨克成 , 李再光 . 机载激光测深系统的环境噪声分析. 激光技术, 1999, 23(6): 360-363.
[5]	鞠兵 , 马孜 , 蔡邦维 . 高精度数字式光学膜厚监控系统. 激光技术, 2006, 30(3): 283-285.
[6]	王梦樱 , 盛荔 , 陶音 , 孔勇 , 韩华 , 王坤 , 詹亚歌 . 激光器线宽对-OTDR系统性能影响的研究. 激光技术, 2016, 40(4): 615-618. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2016.04.033
[7]	王鲲 , 张心正 , 王振华 , 唐莉勤 , 吴强 , 许京军 . 时间分辨荧光光谱中信噪比与测量精度的提高. 激光技术, 2005, 29(2): 126-129.
[8]	陈林 , 贺少勃 , 隋展 , 刘建国 , 刘勇 , 陈远斌 , 景峰 . 饱和吸收效应提高800nm超短脉冲激光信噪比. 激光技术, 2009, 33(4): 340-343. doi: 10.3969/j.issn.1001-3806.2009.04.002
[9]	刘津升 , 徐振华 , 顾国庆 . 激光阵列用于改善声表面波信噪比的数值研究. 激光技术, 2011, 35(3): 403-406. doi: 10.3969/j.issn.1001-3806.2011.03.030
[10]	掌蕴东 , 袁萍 , 毕勇 , 常志文 , 马祖光 . 超窄带光学滤波器. 激光技术, 1999, 23(5): 257-261.
[11]	董吉辉 , 胡企铨 . 空间碎片的激光雷达探测. 激光技术, 2007, 31(2): 185-187,191.
[12]	陆宏 , 姜铃珍 , 耿完桢 , 洪晶 . 激光波长实时测量中的能量分析. 激光技术, 1997, 21(2): 115-119.
[13]	易守天 , 张志勇 , 何海军 , 张信普 , 钱恒 . 脉冲参量对时间门控光频域反射仪性能的影响. 激光技术, 2021, 45(2): 162-167. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2021.02.006
[14]	肖洪梅 , 苏心智 , 陈长庚 , 吴健 , 张勍 . 微弱激光脉冲信号的相关检测实验. 激光技术, 2004, 28(3): 234-236.
[15]	石英亮 , 张羽 , 孙力军 . 激光器对光电振荡器相位噪声的影响. 激光技术, 2015, 39(6): 761-764. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2015.06.006
[16]	郑秋容 , 王辉 . 基于双光频梳的多频段变频方法. 激光技术, 2018, 42(4): 521-524. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2018.04.016
[17]	赵洪博 , 张达 , 杨健坤 , 孟繁萃 , 张明 . 小波分层法在激光多普勒测速信号中的应用. 激光技术, 2019, 43(1): 103-108. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2019.01.021
[18]	刘宏阳 , 张燕革 , 艾勇 , 代永红 , 陈晶 . 用于高速微弱光信号的平衡探测技术研究. 激光技术, 2015, 39(2): 182-184. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2015.02.007
[19]	吴国秀 , 段发阶 , 郭浩天 . 雪崩光电二极管电外差混频技术及其参量优化. 激光技术, 2015, 39(6): 802-805. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2015.06.015
[20]	阎得科 , 敬嘉雷 , 霍晶 , 郝培育 . 雪崩管最佳倍增因子线性化温控技术研究. 激光技术, 2018, 42(3): 374-378. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2018.03.016

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激光回波的目标检测算法

作者简介: 平庆伟(1971- ),男,博士研究生,现从事实时信号处理的研究。

1. 北京理工大学, 电子工程系, 北京, 100081

收稿日期: 2003-03-03
录用日期: 2003-05-19
网络出版日期: 2004-03-25

关键词:

摘要: 目标检测的阈值法经常用于检测目标的回波信号。它的性能取决于信噪比,当信噪比大于6.7时,能够检测出目标。为了提高信噪比,经常采用匹配滤波器。如果系统是窄带系统,噪声为色噪声,无法使用匹配滤波器,不能提高信噪比。激光回波信号的几何特征不同于噪声。提出了一种利用这种几何特征检测目标的算法。当信噪比大于2时,该算法能够检测出目标。该算法已经实际应用。