基于神经网络的远程激光测距机混沌弱信号检测

夏桂芬; 赵保军; 韩月秋

高级检索

ISSN 1001-3806CN 51-1125/TN 网站地图

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于神经网络的远程激光测距机混沌弱信号检测

夏桂芬 , 赵保军 , 韩月秋

文章导航 > 激光技术 > 2006 > 30(5): 449-451

引用本文:

Citation:

基于神经网络的远程激光测距机混沌弱信号检测

1.
北京理工大学, 电子工程系, 北京, 100081

作者简介: 夏桂芬(1980- ),女,博士研究生,主要研究方向为激光信号处理..

通讯作者: 赵保军, zbj@bit.edu.cn ;

中图分类号: TN958.98

Chaotic weak signal detection in the long range laser rangefinders using neural network

1.
Department of Electronic Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China

Corresponding author: ZHAO Bao-jun, zbj@bit.edu.cn ;

CLC number: TN958.98

摘要: 为了解决杂波背景下的激光微弱目标检测的问题,结合混沌动态建模思想,讨论了激光回波的混沌特性,提出激光信号非线性混沌序列的神经网络建模、预测及信号检测算法。利用预测误差检测到激光杂波中的有用弱信号。仿真结果表明,这种方法是比较有效的。
- 激光技术 /
- 激光测距机 /
- 混沌 /
- 神经网络 /
- 预测误差
Abstract: To solve the weak target detection under the clutter background,combined with dynamic chaotic model,the chaotic property of the laser echo signal is discussed and a novel algorithm is presented based on chaotic signal detection using neural network predictor.The weak signal in laser clutter background can be detected by means of the prediction error.The simulated results show the algorithm is effective.
- laser technique /
- laser rangefinder /
- chaotic /
- neural network /
- prediction error

[1]	WANG J Y,LU K Ch.The experimental research of the chaotic operation of He-Ne laser and the correlation dimention of its strang attractors[J].Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Nankaiensis,1995,28(4):47～50(in Chinese).
[2]	LU Y M,LUO Zh X,CHEN W G et al.Phase space reconstruction for noise of the oceanic lidar[J].Laser Technology,1998,22(3):139～143(in Chinese).
[3]	LEUNG H.Applying chaos to radar detection in an ocean environ-ment:an experimental study[J].IEEE Journal of Ocean Engineering,1995,20(1):56～64.
[4]	HAYKIN S.Detection of signal in chaos[J].Proc IEEE,1995,83(1):95～121.
[5]	HENRY H.Signal detection using radial basis function coupled map-lattice[J].IEEE Neural Networks,2000,5(9):1133～1151.
[6]	DU P F,WANG Y L.Weak signal detection in the background of chaotic sea clutter[J].Systems Engineering and Electronics,2002,24(7):65～67(in Chinese).
[7]	XIE H M,YU B Zh.Detectiong weak signal in chaotic sea clutterusing RBF neural network predictor[J].Modern Radar,2004,26(9):50～55(in Chinese).
[8]	HE J H,YANG Z K.Transient signal detection based on chaos and neural network[J].Acta Electronica Sinica,1998,26(10):33～37(in Chinese).
[9]	SHEN Ch L,YANG Z K.On the reconstruction of chaotic background signals received during underwater target detection with laser[J].Journal of Huazhong University of Science Technology,1997,25(4):63～65(in Chinese).
[10]	LU J H,LU J N.Chaos time series analysis and application[M].Wuhan:Publishing House of Wuhan University,2002.1(in Chinese).
[11]	WANG Y N.Intelligent information processing technology[M].Beijing:Higher Education Press,2003.1～12(in Chinese).
[12]	ABARBANEL H.The analysis of observed chaotic data in physical systems[J].Reviews of Modern Physics,1993,65(4):1331～1340.

[1]	黄威威 , 游德勇 , 高向东 , 张艳喜 , 黄宇辉 . 基于相关分析和神经网络的激光焊接稳态识别. 激光技术, 2022, 46(3): 312-319. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2022.03.004
[2]	颜鑫 , 应恺宁 , 戴鹭楠 , 谭钧夫 , 沈中华 , 倪辰荫 . 基于物理信息神经网络的激光超声波场研究. 激光技术, 2024, 48(1): 105-113. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2024.01.017
[3]	于有生 , 李文杰 , 陈俐 . 神经网络在脉冲激光焊焊缝建模中的应用. 激光技术, 2004, 28(6): 585-587,590.
[4]	葛一凡 , 陆旭 , 刘玉柱 . 基于激光诱导击穿光谱和神经网络的蛋壳研究. 激光技术, 2022, 46(4): 532-537. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2022.04.015
[5]	王金来 , 於自岚 , 高传玉 , 吉选芒 , 安毓英 , 曾丹勇 , 刘劲松 , 杨继昌 , 张永康 . 激光冲击区表面质量的人工神经网络研究. 激光技术, 2001, 25(1): 1-6.
[6]	冯亚强 , 梁丽萍 , 袁树青 . 互注入半导体激光器混沌特性的研究. 激光技术, 2011, 35(2): 196-198. doi: 10.3969/j.issn.1001-3806.2011.02.015
[7]	张定梅 . 基于互耦合环形激光器获取高质量混沌信号. 激光技术, 2020, 44(4): 466-470. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2020.04.012
[8]	卢益民 , 罗志祥 , 陈文革 , 杨宗凯 . 机载海洋激光雷达信号中噪声的混沌行为初探. 激光技术, 1998, 22(3): 139-143.
[9]	叶莉华 , 李相银 , 贺安之 . CO2激光器混沌运转的实验方法. 激光技术, 2001, 25(3): 188-192.
[10]	周聪 , 张玲 , 陈根余 , 邓辉 , 蔡颂 . 激光修锐砂轮工艺参量的预测和优化算法. 激光技术, 2015, 39(3): 320-324. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2015.03.008
[11]	王刚 . 激光测距机接收光学系统视场光阑的设计研究. 激光技术, 2014, 38(5): 647-650. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2014.05.015
[12]	孙振伟 , 刘云洁 . 一种新型激光测距机性能检测设备的设计. 激光技术, 2011, 35(6): 792-794. doi: 10.3969/j.issn.1001-3806.2011.06.019
[13]	吕溥 , 韩国华 . 双光楔在激光测距机光轴校正中的应用. 激光技术, 2012, 36(2): 151-153,159. doi: 10.3969/j.issn.1001-3806.2012.02.002
[14]	杨怀江 , 沈柯 , 翁兆恒 , 周立伟 . 光学混沌之周期窗口控制技术. 激光技术, 1996, 20(5): 281-284.
[15]	张雏 , 汪岳峰 , 牛燕雄 , 沈学举 . 激光测距机故障快速诊断方法研究. 激光技术, 2002, 26(4): 292-294.
[16]	孙斌 , 王小兵 , 林轶 , 万强 , 卢常勇 , 郭延龙 . 无靶板消光比法检测激光测距能力的研究. 激光技术, 2004, 28(1): 82-84,87.
[17]	平庆伟 , 何佩琨 . 激光信号处理器的检测和虚警概率分析. 激光技术, 2004, 28(5): 527-530.
[18]	程勇 , 王晓兵 , 孙斌 , 毛少卿 . 免调试固体激光器在军用激光测距系统中的应用. 激光技术, 2000, 24(3): 182-184.
[19]	杜立彬 , 高晓辉 , 夏进军 , 刘宏 . 一种新型激光三维扫描测量仪的研制. 激光技术, 2005, 29(4): 366-369.
[20]	郝晓剑 , 任龙 , 杨彦伟 , 孙永凯 . 煤中激光诱导击穿光谱的碳元素定量分析. 激光技术, 2020, 44(2): 232-236. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2020.02.017