灰度遥感图像去云技术及其质量的分析

江兴方; 项少华; 陶纯堪

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灰度遥感图像去云技术及其质量的分析

江兴方 , 项少华 , 陶纯堪

文章导航 > 激光技术 > 2009 > 33(3): 329-332

引用本文:

Citation:

灰度遥感图像去云技术及其质量的分析

1.
江苏工业学院, 数理学院, 常州, 213164;
2.
南京理工大学, 电光学院, 南京210094

作者简介: 江兴方(1963- ),男,副教授,博士,主要从事图像增强及实时图像增强方向的研究、物理教学与多媒体教学软件开发.E-mail:xfjiang@jpu.edu.cn.

基金项目:
江苏省现代光学技术重点实验室开放基金资助项目(KJS0730)
中图分类号:
O438

Analysis of quality of removing cloud for monochromatic remote sensing images

1.
School of Mathematics and Physics, Jiangsu Polytechnic University, Changzhou 213164, China;
2.
School of Electronic Engineering & Opto-electronic Technology, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing 210093, China
CLC number:
O438

摘要: 为了尽可能地呈现灰度遥感图像的信息,对灰图遥感图像分别用小波变换法、改进型多尺度Retinex算法、同态滤波法进行了图像增强处理,分别采用亮度、对比度、亮度与对比度乘积、图像信息熵和变换后的图像与原始图像相比较的保真度等指标对增强后的图像进行分析。结果表明,以采用多尺度Retinex算法增强后,在亮度平均值附近1倍标准差截断、拉伸后得到的图像亮度、对比度、亮度与对比度乘积最高,图像质量最好;小波变换后得到的图像对比度和信息熵最高,去云效果较好;取参量n=1的同态滤波法增强后得到的图像其保真度最高,与原图像最接近,去云效果一般;改进型多尺度Retinex算法和小波变换分别对乌云和白云去除效果最佳。
- 信息光学 /
- 小波变换 /
- 多尺度Retinex /
- 同态滤波 /
- 信息熵
Abstract: In order to show the best information of monochromatic remote sensing images,it was processed with the algorithms of wavelet transform,advanced mufti-scale Retinex,and homomorphic filter respectively.The criterions of brightness,contrast degree,production of brightness multiplying with contrast degree,information entropy,fidelity were applied to evaluate the quality for the images enhanced by 7 methods and original images.The results showed 3 points.Firstly,the values of brightness,contrast,and production of brightness multiplying with contrast were largest and their image quality was best when the images handled by mufti-scale Retinex and stretched the range of k=1 time standard deviation near the mean brightness.Secondly,the values of contrast and information entropy were biggest and their image quality was well when the images handled by wavelet transform with a high-pass filter.Finally,the value of fidelity was largest in all algorithms and their image quality was common when the images handled by homomorphic filter with n=1.The algorithms of advanced mufti-scale Retinex and wavelet transform were best for removing black cloud and white cloud in remote sensing images respectively.
- information optics /
- wavelet transform /
- multi-scale Retinex /
- homomorphic filter /
- information entropy

[1]	MALLAT S.A wavelet tour of signal processing[M].Beijing:China Machine Press,2003:322-372(in Chinese).
[2]	McCANN J J.Retinex at 40[J].Journal of Electronic Imaging,2004,13(1):6-7.
[3]	RAHMAN Z U,JOBSON D J,WOODELL G A.Retinex processing for automatic image engancement[J].Journal of Electronic Imaging,2004,13(1):100-110.
[4]	RAHMAN Z U,JOBSON D J,WOODELL G A,et al.Impact of multi-scale Retinex computation on performance of segmentation algorithms[J].SPIE,2004,5438:171-182.
[5]	JOBSON D J,RAHMAN Z U,WOODELL G A.The statistics of visual representation[J].SPIE,2002,4736:25-35.
[6]	COOPER T J,BAQAI F A.Analysis and extensions of the Frankle-McCaan Retinex algorithm[J].Journal of Electronic Imaging,2004,13(1):85-92.
[7]	JIANG X F,TAO Ch K.Physical idea of the Retinex theory in color image enhancement and the influence of image quality in different intercepted region of image intensity[J].Optical Technique,2007,33(1):127-129(in Chinese).
[8]	RUAN Q Q.Processing of digital image[M].Beijing:PublishingHouse of Electronics Industry,2001:234-274(in Chinese).
[9]	TAO Ch K,TAO Ch K.The theory of optical information[M].Beijing:Science Press,2004:20(in Chinese).
[10]	JIANG X F,PAN G W,TAO Ch K.A method based on spline curve for eliminating cloud in remote sensing image[J].Laser Technology,2007,31(6):581-583(in Chinese).

[1]	蔡振华 , 陈文静 , 钟敏 . 几种小波在3维面形测量中的应用研究. 激光技术, 2015, 39(5): 610-616. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2015.05.006
[2]	顾国庆 , 王开福 , 燕新九 . 基于同态滤波的电子散斑干涉图像处理. 激光技术, 2010, 34(6): 750-752,797. doi: 10.3969/j.issn.1001-3806.2010.06.009
[3]	朱文艳 , 李莹 , 袁飞 , 冯少彤 , 聂守平 . 基于JPEG压缩编码的小波域多图像融合算法研究. 激光技术, 2014, 38(3): 425-430. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2014.03.031
[4]	沈学举 , 刘旭敏 , 许芹祖 , 林超 . 球面波照明下傅里叶变换全息多图像加密方法研究. 激光技术, 2014, 38(4): 488-493. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2014.04.012
[5]	刘冬梅 , 沈君愉 , 王丽君 . 小波变换在图像相关识别中的应用. 激光技术, 2004, 28(6): 641-644.
[6]	何长涛 , 马孜 , 陈建国 , 赵汝进 . 基于小波变换的薄膜激光损伤识别. 激光技术, 2007, 31(2): 131-133,136.
[7]	赵明华 , 游志胜 , 赵永刚 , 吕学斌 . 基于NSA多尺度模型的人脸识别. 激光技术, 2006, 30(1): 107-109.
[8]	李盛林 , 王华英 . 基于光栅滤波器的新型光学图像加密技术. 激光技术, 2018, 42(5): 655-658. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2018.05.014
[9]	丁湘陵 . 基于球面波照射的非对称光学图像加密. 激光技术, 2013, 37(5): 577-581. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2013.05.004
[10]	陈锋 , 张闻文 , 虞文俊 , 陈钱 , 顾国华 . 基于小波变换的EMCCD微光图像融合算法. 激光技术, 2014, 38(2): 155-160. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2014.02.003
[11]	郭常盈 , 郑珂 . 基于小波变换阈值的光干涉信号去噪. 激光技术, 2009, 33(5): 506-508. doi: 10.3969/j.issn.1001-3806.2009.05.027
[12]	高颖 , 王阿敏 , 王凤华 , 郭淑霞 . 改进的小波变换算法在图像融合中的应用. 激光技术, 2013, 37(5): 690-695. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2013.05.028
[13]	虞文俊 , 顾国华 , 杨蔚 . 基于小波变换的红外偏振图像融合算法. 激光技术, 2013, 37(3): 289-292. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2013.03.004
[14]	冀常鹏 , 赵丽娜 . 脉搏信号滤波方法研究. 激光技术, 2016, 40(1): 42-46. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2016.01.010
[15]	曾健清 , 王君 , 陈叶 , 刘琦 . 小波变换和菲涅耳变换的多彩色图像加密. 激光技术, 2018, 42(6): 733-738. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2018.06.002
[16]	万俊 , 张晓晖 , 饶炯辉 . 小波阈值去噪在尾流散射光信号处理中的应用. 激光技术, 2011, 35(4): 468-471. doi: 10.3969/j.issn.1001-3806.2011.04.008
[17]	赵新才 , 吴云峰 , 方亮 , 刘宁文 . 激光干涉测速中的小波快速算法研究. 激光技术, 2012, 36(5): 649-652. doi: 10.3969/j.issn.1001-3806.2012.05.019
[18]	郎川萍 , 杨仁怀 . 基于改进脊波变换的红外视频图像高质量复原. 激光技术, 2015, 39(2): 247-251. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2015.02.022
[19]	杨正理 , 史文 , 陈海霞 . 光纤周界报警信号自适应压缩感知. 激光技术, 2020, 44(1): 74-80. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2020.01.013
[20]	刘彪 , 吴云峰 , 赵新才 . 全光纤位移干涉测速系统中小波基的选取研究. 激光技术, 2012, 36(2): 247-250. doi: 10.3969/j.issn.1001-3806.2012.02.027

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灰度遥感图像去云技术及其质量的分析

作者简介: 江兴方(1963- ),男,副教授,博士,主要从事图像增强及实时图像增强方向的研究、物理教学与多媒体教学软件开发.E-mail:xfjiang@jpu.edu.cn

1. 江苏工业学院, 数理学院, 常州, 213164;
2. 南京理工大学, 电光学院, 南京210094

收稿日期: 2008-02-20
录用日期: 2008-07-01
网络出版日期: 2009-06-25

基金项目: 江苏省现代光学技术重点实验室开放基金资助项目(KJS0730)

关键词:

摘要: 为了尽可能地呈现灰度遥感图像的信息,对灰图遥感图像分别用小波变换法、改进型多尺度Retinex算法、同态滤波法进行了图像增强处理,分别采用亮度、对比度、亮度与对比度乘积、图像信息熵和变换后的图像与原始图像相比较的保真度等指标对增强后的图像进行分析。结果表明,以采用多尺度Retinex算法增强后,在亮度平均值附近1倍标准差截断、拉伸后得到的图像亮度、对比度、亮度与对比度乘积最高,图像质量最好;小波变换后得到的图像对比度和信息熵最高,去云效果较好;取参量n=1的同态滤波法增强后得到的图像其保真度最高,与原图像最接近,去云效果一般;改进型多尺度Retinex算法和小波变换分别对乌云和白云去除效果最佳。