由数据统计特性检测噪声的中值滤波算法

蒋洁; 焦斌亮

doi:10.3969/j.issn.1001-3806.2011.01.009

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由数据统计特性检测噪声的中值滤波算法

蒋洁 , 焦斌亮

文章导航 > 激光技术 > 2011 > 35(1): 29-30

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Citation:

由数据统计特性检测噪声的中值滤波算法

蒋洁,
焦斌亮^,

1.
燕山大学信息科学与工程学院, 秦皇岛 066004

作者简介: 蒋洁(1983-)，女，硕士研究生，主要研究领域为激光成像及图像处理.

通讯作者: 焦斌亮, jbl@ysu.edu.cn

中图分类号: TP391

New median filtering method based on statistic analysis

JIANG Jie,
JIAO Bin-liang^,

1.
Department of Information Science and Engineering, Yanshan University, Qinhuangdao 066004, China

Corresponding author: JIAO Bin-liang, jbl@ysu.edu.cn

CLC number: TP391

摘要: 为了改善中值滤波的滤波效果,提出了一种基于数据统计特性进行噪声检测的中值滤波算法,采用通过数据的离散程度检测出噪声点,仅仅对噪声点进行中值滤波的方法,对实验激光图像进行处理,计算了各算法处理图像的散斑指数、峰值信噪比和归一化均方误差,比较了它们的散斑抑制能力。结果表明,新方法确实具有滤波优势。
- 激光技术 /
- 噪声检测 /
- 中值滤波 /
- 图像处理
Abstract: In order to improve the filtering effect of median filtering, a new method was put forward taking the local variation and local median value into account. The corrupted pixels were detected at first based on the discretion of the data and then filtered based on statistic characteristics. After computing the speckle indexes, peak signal-to-noise ratio and normalized mean square error of the processed images, their ability of suppressing speckle noise was compared. The results indicate that the new filtering method does have advantages.
- laser technique /
- noise detection /
- median filtering /
- image processing

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由数据统计特性检测噪声的中值滤波算法

蒋洁
焦斌亮^,

通讯作者: 焦斌亮, jbl@ysu.edu.cn

作者简介: 蒋洁(1983-)，女，硕士研究生，主要研究领域为激光成像及图像处理

1. 燕山大学信息科学与工程学院, 秦皇岛 066004

收稿日期: 2010-03-15
录用日期: 2010-04-09
网络出版日期: 2011-01-25

关键词:

摘要: 为了改善中值滤波的滤波效果,提出了一种基于数据统计特性进行噪声检测的中值滤波算法,采用通过数据的离散程度检测出噪声点,仅仅对噪声点进行中值滤波的方法,对实验激光图像进行处理,计算了各算法处理图像的散斑指数、峰值信噪比和归一化均方误差,比较了它们的散斑抑制能力。结果表明,新方法确实具有滤波优势。