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基于全变分理论的红外图像去噪

卢兆林 ,  李闰龙 ,  李涛 ,  王震威 ,  韩春霞 ,  钱建生

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shu
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shu

基于全变分理论的红外图像去噪

  • 1.

    中国矿业大学 计算机科学与技术学院 徐州 221008;

  • 2.

    国投新集能源股份有限公司 淮南 232001;

  • 3.

    山东隆基机械股份有限公司 龙口 265700;

  • 4.

    中国矿业大学 现代分析与计算中心 徐州 221008;

  • 5.

    中国矿业大学 信息与电气工程学院 徐州 221008

    • 作者简介: 卢兆林(1981- ),男,博士研究生,主要研究方向为图像处理..
    通讯作者: 钱建生, qianjsh@cumt.edu.cn
  • 基金项目:

    国家八六三高技术研究发展计划资助项目(2008AA062200);江苏省科技成果转化专项资金资助项目(BA2010058)

  • 中图分类号: TN911.73;TP391

Infrared image denoising based on total variation theory

  • 1.

    School of Computer Science and Technology, China University of Mining & Technology, Xuzhou 221008, China;

  • 2.

    State Development & Investment Corp., Huainan 232001, China;

  • 3.

    Shandong Longji Machinery Co., Ltd, Longkou 265700, China;

  • 4.

    Advanced Analysis & Computation Center, China University of Mining & Technology, Xuzhou 221008,China;

  • 5.

    School of information and Electrical Engineering China University of Mining & Technology, Xuzhou 221008, China

    • Corresponding author: QIAN Jian-sheng, qianjsh@cumt.edu.cn

  • CLC number: TN911.73;TP391

  • 摘要: 为了去除红外图像中的噪声,提出了一种基于全变分理论的去噪算法。该方法继承了经典全变分模型在去除噪声中保护边缘的优点,结合图像平滑扩散原理,得到了一个全新的扩散函数;同时引入了一个边缘检测算子,对正则项和忠诚项的相关参量进行了改进,使得修复后的图像大大避免了阶梯效应;最后对该算法的实现进行了推导。结果表明,该算法能够有效地去除噪声,并且避免了阶梯效应的产生。
    Abstract: In order to remove the noise of infrared images,an image denoising method based on total variation was proposed,which inherits the advantage of edge preserving of the total variation(TV)model.A novel diffusion function was derived from the theory of smooth diffusion.Simultaneously,an edge detector operator was introduced to improve the related parameters of regularization term and fidelity term,which makes the denoised image avoid the staircase effect to a great extent.Finally,the implement of the algorithm was derived and the experimental results demonstrated the superior performance of the modified denoising algorithm.
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出版历程
  • 收稿日期:  2011-08-08
  • 录用日期:  2011-09-08
  • 刊出日期:  2012-03-25

基于全变分理论的红外图像去噪

    通讯作者: 钱建生, qianjsh@cumt.edu.cn
    作者简介: 卢兆林(1981- ),男,博士研究生,主要研究方向为图像处理.
  • 1. 中国矿业大学 计算机科学与技术学院 徐州 221008;
  • 2. 国投新集能源股份有限公司 淮南 232001;
  • 3. 山东隆基机械股份有限公司 龙口 265700;
  • 4. 中国矿业大学 现代分析与计算中心 徐州 221008;
  • 5. 中国矿业大学 信息与电气工程学院 徐州 221008
  • 收稿日期: 2011-08-08
  • 录用日期: 2011-09-08
  • 网络出版日期: 2012-03-25
基金项目:  国家八六三高技术研究发展计划资助项目(2008AA062200);江苏省科技成果转化专项资金资助项目(BA2010058)

摘要: 为了去除红外图像中的噪声,提出了一种基于全变分理论的去噪算法。该方法继承了经典全变分模型在去除噪声中保护边缘的优点,结合图像平滑扩散原理,得到了一个全新的扩散函数;同时引入了一个边缘检测算子,对正则项和忠诚项的相关参量进行了改进,使得修复后的图像大大避免了阶梯效应;最后对该算法的实现进行了推导。结果表明,该算法能够有效地去除噪声,并且避免了阶梯效应的产生。

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