基于径向剪切原理的相位解包裹算法

李斌; 钱晓凡; 李兴华; 林超

doi:10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2013.01.011

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基于径向剪切原理的相位解包裹算法

李斌 , 钱晓凡 , 李兴华 , 林超

文章导航 > 激光技术 > 2013 > 37(1): 44-47

引用本文:

Citation:

基于径向剪切原理的相位解包裹算法

1.
昆明理工大学理学院激光研究所, 昆明 650500

作者简介: 李斌(1989- ),男,硕士研究生,主要从事光信息处理方而的研究..

通讯作者: 钱晓凡, qianxiaofanl@sing.com ;

基金项目:
国家自然科学基金资助项目(61067004)
中图分类号:
O438.1

Phase-unwrapping algorithm based on radial shearing principle

1.
Laser Institute, School of Science, Kunming University of Science and Technology, Kunming 650500, China

Corresponding author: QIAN Xiao-fan, qianxiaofanl@sing.com ;

CLC number:
O438.1

摘要: 为了得到所需的相位信息,必须克服噪声、条纹断裂及欠采样等各类不利因素的影响,针对该问题,在处理严重欠采样问题时采用了径向剪切的原理,由包裹相位构建出初始的光场,并对该光场进行多次数字缩放,计算它们之间的相位差,将一个困难的问题分解为多个较为简单的问题进行处理,从而得到需要的解包裹相位.在理论分析的基础上给出了具体的相位解包裹算法,模拟计算和实验都表明了该方法的可行性.结果表明,该方法能较好地处理严重欠采样问题,相比传统的解包裹算法适用性更广.
- 全息 /
- 相位解包裹 /
- 径向剪切 /
- 最小二乘 /
- 算法
Abstract: In order to find the phase information,the noise,the shadow,fringe break,under-sampling and other adverse factors must be overcome.When processing the under-sampling problem,the radial shearing method was introduced into phaseunwrapping process,in which a phase image for unwrapping was obtained by shearing a wrapped phase reconstructed by a wrapped phase built numerically after zooming the original one for several times so that the difficult problem becomes multiple simpler problems.The simulation and experimental results prove that the proposed algorithm can deal with the wrapped phase of serious under-samplings.Compared with the traditional unwrapping algorithms,this algorithm has a wider application.
- holography /
- phase unwrapping /
- radial shearing /
- least-square /
- algorithm

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基于径向剪切原理的相位解包裹算法

通讯作者: 钱晓凡, qianxiaofanl@sing.com;

作者简介: 李斌(1989- ),男,硕士研究生,主要从事光信息处理方而的研究.

1. 昆明理工大学理学院激光研究所, 昆明 650500

收稿日期: 2012-04-28
录用日期: 2012-05-22
网络出版日期: 2013-01-25

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(61067004)

关键词:

摘要: 为了得到所需的相位信息,必须克服噪声、条纹断裂及欠采样等各类不利因素的影响,针对该问题,在处理严重欠采样问题时采用了径向剪切的原理,由包裹相位构建出初始的光场,并对该光场进行多次数字缩放,计算它们之间的相位差,将一个困难的问题分解为多个较为简单的问题进行处理,从而得到需要的解包裹相位.在理论分析的基础上给出了具体的相位解包裹算法,模拟计算和实验都表明了该方法的可行性.结果表明,该方法能较好地处理严重欠采样问题,相比传统的解包裹算法适用性更广.