改进的光流场算法在核爆炸图像监控中的应用

李亚南; 余学才; 唐飞; 黄凯; 丁建平

doi:10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2013.01.029

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改进的光流场算法在核爆炸图像监控中的应用

李亚南 , 余学才 , 唐飞 , 黄凯 , 丁建平

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Citation:

改进的光流场算法在核爆炸图像监控中的应用

1.
电子科技大学光电信息学院, 成都 610054

作者简介: 李亚南(1988- ),女,硕士研究生,主要研究工作是图像处理与计算机视觉..

通讯作者: 余学才, x.yu3333@gmail.com ;

中图分类号:
TP391

Application of improved optic flow field in the supervisory control of nuclear explosion

1.
Department of Optical Engineering, School of Physical Electronics, University of Electronic Science & Technology of China, Chengdu 610054, China

Corresponding author: YU Xue-cai, x.yu3333@gmail.com ;

CLC number:
TP391

摘要: 为了监测出核爆炸,采用一种改进的Horn-Schunck算法,进行了理论分析和实验验证.计算出连续帧核爆图片的光流场,绘制出光流场图.例如,取第1159帧和第1160帧图像,得到了水平光流均值为0.018181pixel/s,均方差为0.375775pixel/s;垂直光流均值为-0.503308pixel/s,均方差为0.896142pixel/s.结果表明,根据图形及速度分布能够判断出核爆炸.
- 图像处理 /
- 核爆炸 /
- 光流场 /
- Horn-Schunck算法
Abstract: A improved Horn-Schunck algorithm method was proposed to judge nuclear explosion.The optic flow field of a consecutive sequence of frames of nuclear explosion was calculated and the picture of optic flow field was drawn.For example,the average horizontal optical flow field was 0.018181pixel/s with a mean square deviation(MSD)of 0.375775pixel/s and the average vertical optical flow field was -0.503308pixel/s with a MSD of 0.896142pixel/s at the 1159th frame and the 1160th frame.A preliminary judgment can be made that it is a nuclear explosion according the picture and velocities distribution.
- image processing /
- nuclear explosion /
- optic flow field /
- Horn-Schunck algorithm

[1]	刘德阳 , 王广军 , 吴健 , 艾列富 . 基于视点相关性的光场图像压缩算法. 激光技术, 2019, 43(4): 551-556. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2019.04.020
[2]	田猛 , 高向东 , 谢岳轩 , 张艳喜 . 焊接缺陷磁光成像噪声特征分析及处理算法. 激光技术, 2023, 47(5): 646-652. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2023.05.011
[3]	张海庄 , 姚梅 , 雷萍 , 李鹏 , 曾庆平 . 远场激光光斑图像处理方法研究. 激光技术, 2013, 37(4): 460-463. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2013.04.010
[4]	张雷 , 罗长更 , 张颖颖 , 李根全 , 杨兴强 , 王肖霞 . 基于支持度变换的红外与可见光图像融合算法. 激光技术, 2015, 39(3): 428-431. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2015.03.032
[5]	陈树越 , 刘金星 , 丁艺 . 基于小波变换的红外与X光图像融合方法研究. 激光技术, 2015, 39(5): 685-688. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2015.05.021
[6]	赵蓉 , 顾国华 , 杨蔚 . 基于偏振成像的可见光图像增强. 激光技术, 2016, 40(2): 227-231. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2016.02.016
[7]	周永康 , 朱尤攀 , 曾邦泽 , 胡健钏 , 欧阳慧明 , 李泽民 . 宽动态红外图像增强算法综述. 激光技术, 2018, 42(5): 718-726. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2018.05.025
[8]	张凡 . 红外图像改进非局部均值滤波算法研究. 激光技术, 2015, 39(5): 662-665. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2015.05.016
[9]	李庆辉 , 李艾华 , 姜柯 , 赵少宁 . HIS空间的火灾图像模糊增强快速算法. 激光技术, 2014, 38(1): 137-140. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2014.01.030
[10]	张健 , 李白燕 . 基于图论最小割集算法的图像分割研究. 激光技术, 2014, 38(6): 863-866. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2014.06.030
[11]	陶昕辰 , 朱涛 , 黄玉玲 , 高恬曼 , 何博 , 吴迪 . 基于DDR GAN的低质量图像增强算法. 激光技术, 2023, 47(3): 322-328. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2023.03.006
[12]	张宝华 , 刘鹤 . 基于能量梯度场映射关系的红外图像分割方法. 激光技术, 2015, 39(1): 76-81. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2015.01.015
[13]	王宏文 , 梁彦彦 , 王志华 . 基于新遗传算法的Otsu图像阈值分割方法. 激光技术, 2014, 38(3): 364-367. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2014.03.017
[14]	朱文艳 , 李莹 , 袁飞 , 冯少彤 , 聂守平 . 基于JPEG压缩编码的小波域多图像融合算法研究. 激光技术, 2014, 38(3): 425-430. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2014.03.031
[15]	李旭寒 , 董安国 , 封建湖 . 基于多级引导滤波器的图像区域融合算法. 激光技术, 2016, 40(5): 756-761. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2016.05.029
[16]	陈锋 , 张闻文 , 虞文俊 , 陈钱 , 顾国华 . 基于小波变换的EMCCD微光图像融合算法. 激光技术, 2014, 38(2): 155-160. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2014.02.003
[17]	向志聪 , 张程潇 , 白玉磊 , 赖文敬 , 王钦若 , 周延周 . 一种高分辨率3维图像的自适应降噪算法. 激光技术, 2015, 39(5): 697-701. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2015.05.024
[18]	梁智锦 , 王开福 , 顾国庆 , 张成斌 . 基于微粒子群优化算法的数字散斑图像相关方法. 激光技术, 2014, 38(5): 603-607. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2014.05.006
[19]	徐光宪 , 徐山强 , 郭晓娟 , 华一阳 . DCT变换与DNA运算相结合的图像压缩加密算法. 激光技术, 2015, 39(6): 806-810. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2015.06.016
[20]	罗元 , 蔡祖嫘 , 张毅 . 基于改进的各向异性SUSAN算法的MEMS微结构图像滤波. 激光技术, 2015, 39(1): 85-89. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2015.01.017

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改进的光流场算法在核爆炸图像监控中的应用

通讯作者: 余学才, x.yu3333@gmail.com;

作者简介: 李亚南(1988- ),女,硕士研究生,主要研究工作是图像处理与计算机视觉.

1. 电子科技大学光电信息学院, 成都 610054

收稿日期: 2012-04-26
录用日期: 2012-05-22
网络出版日期: 2013-01-25

关键词:

摘要: 为了监测出核爆炸,采用一种改进的Horn-Schunck算法,进行了理论分析和实验验证.计算出连续帧核爆图片的光流场,绘制出光流场图.例如,取第1159帧和第1160帧图像,得到了水平光流均值为0.018181pixel/s,均方差为0.375775pixel/s;垂直光流均值为-0.503308pixel/s,均方差为0.896142pixel/s.结果表明,根据图形及速度分布能够判断出核爆炸.