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基于2维最大熵最佳阈值算法的图像分割研究

魏雪峰 刘晓

引用本文:
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基于2维最大熵最佳阈值算法的图像分割研究

    作者简介: 魏雪峰(1973- ),男,硕士,副教授,研究方向为信息处理。E-mail:hhwxf2013@foxmail.com.
  • 中图分类号:

    TN911.73

Research of image segmentation based on 2-D maximum entropy optimal threshold

  • CLC number:

    TN911.73

  • 摘要: 为了提高图像分割的质量,采用2维最大熵最佳阈值方法,首先通过灰度区域确定该域像素的2维随机向量,在准则函数下求得到2维最大熵最佳阈值;接着通过递推优化对2维最大熵最佳阈值计算数据优化处理,减少重复性数据计算量;最后通过分割图像区域与原目标空间位置的互信息量最大准则,把误分割误差函数作为检测分割标准,给出了算法流程;并仿真出了不同算法的图像分割结果。结果表明,该算法得到图像分割的精度较高,没有背景与噪声的残留,保留了图像信息,执行速度快、分割效果视觉好、误分割误差最小。这对提升图像分割效率是有帮助的。
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出版历程
  • 收稿日期:  2012-10-15
  • 录用日期:  2012-12-03
  • 刊出日期:  2013-07-25

基于2维最大熵最佳阈值算法的图像分割研究

    作者简介: 魏雪峰(1973- ),男,硕士,副教授,研究方向为信息处理。E-mail:hhwxf2013@foxmail.com
  • 1. 黄淮学院 信息工程学院, 驻马店 463000;
  • 2. 武汉理工大学 信息工程学院, 武汉 430070;
  • 3. 鹤壁职业技术学院 网络中心, 鹤壁 458030

摘要: 为了提高图像分割的质量,采用2维最大熵最佳阈值方法,首先通过灰度区域确定该域像素的2维随机向量,在准则函数下求得到2维最大熵最佳阈值;接着通过递推优化对2维最大熵最佳阈值计算数据优化处理,减少重复性数据计算量;最后通过分割图像区域与原目标空间位置的互信息量最大准则,把误分割误差函数作为检测分割标准,给出了算法流程;并仿真出了不同算法的图像分割结果。结果表明,该算法得到图像分割的精度较高,没有背景与噪声的残留,保留了图像信息,执行速度快、分割效果视觉好、误分割误差最小。这对提升图像分割效率是有帮助的。

English Abstract

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