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多种群遗传算法在湿蒸气参量测量中的应用

杨颖 黄竹青 刘芳艳 蔡成 许春山

引用本文:
Citation:

多种群遗传算法在湿蒸气参量测量中的应用

    通讯作者: 黄竹青, huangzhuqing@aliyun.com
  • 基金项目:

    国家自然科学基金资助项目(51376025);湖南省自然科学基金重点资助项目(12JJ2031);湖南省科技厅重点资助项目(2011GK4005)

  • 中图分类号:

    O436.2

Application of multi-population genetic algorithm in wet steam parameter measurement

    Corresponding author: HUANG Zhuqing, huangzhuqing@aliyun.com ;
  • CLC number:

    O436.2

  • 摘要: 为了利用激光散射法快速准确地测量出汽轮机中湿蒸气的参量值,实时监测汽轮机末级蒸汽湿度,指导汽轮机安全运行,采用多种群遗传算法,用三次样条插值的方法代替散射理论公式,以理论值与测量值的最小二乘值为目标函数,设置合适的控制参量,对加入高斯白噪声的仿真数据和模拟汽缸的实验数据进行搜索寻优。结果表明,多种群遗传算法能够克制过早收敛,准确地搜索到全局最优解,在遗传代数内反演出湿蒸气的各个参量。该研究对激光散射法测量湿蒸气参量或其它微粒粒度分布的反演是有帮助的。
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出版历程
  • 收稿日期:  2013-07-29
  • 录用日期:  2013-08-15
  • 刊出日期:  2014-07-25

多种群遗传算法在湿蒸气参量测量中的应用

    通讯作者: 黄竹青, huangzhuqing@aliyun.com
  • 1. 长沙理工大学 能源与动力工程学院, 长沙 410114;
  • 2. 湖南有色金属职业技术学院, 株洲 412006
基金项目:  国家自然科学基金资助项目(51376025);湖南省自然科学基金重点资助项目(12JJ2031);湖南省科技厅重点资助项目(2011GK4005)

摘要: 为了利用激光散射法快速准确地测量出汽轮机中湿蒸气的参量值,实时监测汽轮机末级蒸汽湿度,指导汽轮机安全运行,采用多种群遗传算法,用三次样条插值的方法代替散射理论公式,以理论值与测量值的最小二乘值为目标函数,设置合适的控制参量,对加入高斯白噪声的仿真数据和模拟汽缸的实验数据进行搜索寻优。结果表明,多种群遗传算法能够克制过早收敛,准确地搜索到全局最优解,在遗传代数内反演出湿蒸气的各个参量。该研究对激光散射法测量湿蒸气参量或其它微粒粒度分布的反演是有帮助的。

English Abstract

参考文献 (18)

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