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基于小波变换的红外与X光图像融合方法研究

陈树越 刘金星 丁艺

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基于小波变换的红外与X光图像融合方法研究

    作者简介: 陈树越(1963-),男,教授,博士,现主要从事检测技术、数字图像处理方面的研究。E-mail:csyue2000@163.com.
  • 基金项目:

    国家自然科学基金资助项目(51176016)

  • 中图分类号: TN911.73

Study on fusion method of infrared and X-ray images based on wavelet transform

  • CLC number: TN911.73

  • 摘要: 红外与可见光图像融合只能反映构件表面信息和温度场分布,由于小波变换具有良好的时域和频域多分辨率性,为了获得构件内部发热源,采用了基于小波变换的红外与X光图像融合方法。首先将红外彩色图像做灰度化处理;然后采用MALLAT算法对红外与X光图像作小波分解,用低频系数平均、高频系数取绝对值大的融合规则进行融合,并利用YIQ空间变换将红外图像的彩色温度信息迁移至小波融合图像上;最后采用信息熵、标准差、方差等质量评价参量对融合后的图像进行评价。结果表明,经过小波变换融合的红外与X光图像融合在继承了两幅图像信息基础上进行了折中,既包含了构件的温度场分布,同时也反映了构件内部清晰的结构。
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出版历程
  • 收稿日期:  2014-07-03
  • 录用日期:  2014-08-29
  • 刊出日期:  2015-09-25

基于小波变换的红外与X光图像融合方法研究

    作者简介: 陈树越(1963-),男,教授,博士,现主要从事检测技术、数字图像处理方面的研究。E-mail:csyue2000@163.com
  • 1. 常州大学 信息科学与工程学院, 常州 213164
基金项目:  国家自然科学基金资助项目(51176016)

摘要: 红外与可见光图像融合只能反映构件表面信息和温度场分布,由于小波变换具有良好的时域和频域多分辨率性,为了获得构件内部发热源,采用了基于小波变换的红外与X光图像融合方法。首先将红外彩色图像做灰度化处理;然后采用MALLAT算法对红外与X光图像作小波分解,用低频系数平均、高频系数取绝对值大的融合规则进行融合,并利用YIQ空间变换将红外图像的彩色温度信息迁移至小波融合图像上;最后采用信息熵、标准差、方差等质量评价参量对融合后的图像进行评价。结果表明,经过小波变换融合的红外与X光图像融合在继承了两幅图像信息基础上进行了折中,既包含了构件的温度场分布,同时也反映了构件内部清晰的结构。

English Abstract

参考文献 (14)

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