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基于改进的偏最小二乘法的LIBS钢液成分定量分析

马翠红 崔金龙

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基于改进的偏最小二乘法的LIBS钢液成分定量分析

    作者简介: 马翠红(1960-),女,教授,主要从事复杂工业系统的建模与控制方面的研究。E-mail:447421276@qq.com.
  • 基金项目:

    国家自然科学基金资助项目(61271402)

  • 中图分类号: O433;TN247

Quantitative analysis of composition in molten steel by LIBS based on improved partial least squares

  • CLC number: O433;TN247

  • 摘要: 为了研究激光诱导击穿光谱技术基体效应对其测量精确度的影响,采用改进的偏最小二乘法进行数据预测,以有效降低基体效应对待测元素的影响。通过与单变量定标和偏最小二乘模型定标进行对比研究可知,待测元素Mn和Si的定标曲线的拟合度分别从0.991和0.993提高到了0.996和0.997,对于验证样品的预测相对误差也分别从6.231%,6.912%下降到了5.510%和6.125%。结果表明,采用改进的偏最小二乘法可以有效减小基体效应,定标精度有较明显提高,对分析性能有了较大的提高。
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出版历程
  • 收稿日期:  2015-10-09
  • 录用日期:  2015-10-28
  • 刊出日期:  2016-11-25

基于改进的偏最小二乘法的LIBS钢液成分定量分析

    作者简介: 马翠红(1960-),女,教授,主要从事复杂工业系统的建模与控制方面的研究。E-mail:447421276@qq.com
  • 1. 华北理工大学 电气工程学院, 唐山 063000
基金项目:  国家自然科学基金资助项目(61271402)

摘要: 为了研究激光诱导击穿光谱技术基体效应对其测量精确度的影响,采用改进的偏最小二乘法进行数据预测,以有效降低基体效应对待测元素的影响。通过与单变量定标和偏最小二乘模型定标进行对比研究可知,待测元素Mn和Si的定标曲线的拟合度分别从0.991和0.993提高到了0.996和0.997,对于验证样品的预测相对误差也分别从6.231%,6.912%下降到了5.510%和6.125%。结果表明,采用改进的偏最小二乘法可以有效减小基体效应,定标精度有较明显提高,对分析性能有了较大的提高。

English Abstract

参考文献 (17)

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