高级检索

ISSN1001-3806CN51-1125/TN 网站地图

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于LED照明的时域全场OCT成像系统设计

马志明 王晓玲 周哲海

引用本文:
Citation:

基于LED照明的时域全场OCT成像系统设计

    作者简介: 马志明(1996-), 男, 硕士研究生, 主要从事生物医学检测技术及仪器方面的研究.
    通讯作者: 王晓玲, wangxiaoling@bistu.edu.cn
  • 基金项目:

    北京优秀人才培养"青年拔尖"资助项目 Z2019042

    国家自然科学基金资助项目 61875237

    北京长城学者支持计划资助项目 CIT&TCD20190323

  • 中图分类号: TN29;O432.2

Design of time domain full field OCT imaging system based on LED illumination

    Corresponding author: WANG Xiaoling, wangxiaoling@bistu.edu.cn ;
  • CLC number: TN29;O432.2

  • 摘要: 为了进一步降低成本并提高成像的速度与精度, 提出了一种基于发光二极管(LED)照明的全场时域光学相干层析成像技术(OCT)系统。用LED作光源、采用带反馈的闭环四步移相法采集信号, 阐述了其成像原理, 并进行了系统结构研究、理论分析和实验验证。结果表明, 系统的相干长度为23 μm, 轴向分辨率达到了11.8 μm, 横向分辨率为19.8 μm, 单幅图的采集时间为2.15 ms; 与以往的OCT扫描方式相比, 该方法减小了实现成本, 并具有更快的扫描速率以及更高的精度, 有着很大的使用价值。该研究为开发超高速、高精度的低成本OCT系统提供了参考。
  • 图 1  基于LED照明的时域全场OCT系统

    Figure 1.  Time domain full field OCT system based on LED illumination

    图 2  LED光束准直结构图

    Figure 2.  Structure diagram of a LED beam collimation

    图 3  平面镜干涉图

    a—初始相位  b—相位改变202.5 nm,条纹偏移1/4条纹宽度  c—相位改变405 nm,条纹偏移1/2条纹宽度  d—相位改变607.5 nm,条纹偏移3/4条纹宽度

    Figure 3.  Plane mirror interferogram

    a—initial phase  b—phase changes 202.5 nm, stripes move 1/4 stripe width  c—phase changes 405 nm, stripes move 1/2 stripe width  d—phase changes 607.5 nm, stripes move 3/4 stripe width

    图 4  a—平面镜相位图  b—平面镜振幅图

    Figure 4.  a—phase diagram of plane mirror  b—amplitude diagram of plane mirror

    图 5  一层洋葱内表皮干涉图

    a—初始相位  b—相位改变202.5 nm,条纹偏移1/4条纹宽度  c—相位改变405 nm,条纹偏移1/2条纹宽度  d—相位改变607.5 nm,条纹偏移3/4条纹宽度

    Figure 5.  Interferogram of the inner epidermis of a layer of onion

    a—initial phase  b—phase changes 202.5 nm, stripes move 1/4 stripe width  c—phase changes 405 nm, stripes move 1/2 stripe width  d—phase changes 607.5 nm, stripes move 3/4 stripe width

    图 6  a—一层洋葱内表皮的相位图  b—一层洋葱内表皮的振幅图

    Figure 6.  a—phase diagram of the inner epidermis of a layer of onion  b—amplitude diagram of the inner epidermis of a layer of onion

    图 7  一层洋葱内表皮解包裹相位图

    Figure 7.  The unwrapped phase diagram of inner epidermis of a layer of onion

    图 8  两层洋葱内表皮干涉图

    a—初始相位  b—相位改变202.5 nm,条纹偏移1/4条纹宽度  c—相位改变405 nm,条纹偏移1/2条纹宽度  d—相位改变607.5 nm,条纹偏移3/4条纹宽度

    Figure 8.  Interferogram of the inner epidermis of two layers of onion

    a—initial phase  b—phase changes 202.5 nm, stripes move 1/4 stripe width  c—phase changes 405 nm, stripes move 1/2 stripe width  d—phase changes 607.5 nm, stripes move 3/4 stripe width

    图 9  a—两层洋葱内表皮的相位图  b—两层洋葱内表皮的振幅图

    Figure 9.  a—phase diagram of the inner epidermis of two layers of onion  b—amplitude diagram of the inner epidermis of two layers of onion

    图 10  两层洋葱内表皮解包裹相位图

    Figure 10.  The unwrapped phase diagram of inner epidermis of two layers of onion

  • [1] 许珈诺. 光学相干层析成像及带状图形检测[J]. 光电技术应用, 2019, 34(1): 41-44. doi: 10.3969/j.issn.1673-1255.2019.01.009

    XU J N. Analysis of optical coherence tomography technology and ridge image detection[J]. Application of Photoelectric Technology, 2019, 34(1): 41-44 (in Chinese). doi: 10.3969/j.issn.1673-1255.2019.01.009
    [2] 夏松, 杨景元, 陈有信. 息肉样脉络膜血管病变患眼光相干断层扫描图像特征观察[J]. 中华眼底病杂志, 2019, 35(4): 385-387. doi: 10.3760/cma.j.issn.1005-1015.2019.04.014

    XIA S, YANG J Y, CHEN Y X. Observation on image characteristics of ophthalmic coherence tomography in patients with polypoid choroidal vascular disease[J]. Chinese Journal of Fundus Diseases, 2019, 35(4): 385-387 (in Chinese). doi: 10.3760/cma.j.issn.1005-1015.2019.04.014
    [3]

    NASSIF N A, CENSE B, PARK B H, et al. In vivo high-resolution video-rate spectral-domain optical coherence tomography of the human retina and optic nerve[J]. Optics Express, 2004, 12(3): 367-376. doi: 10.1364/OPEX.12.000367
    [4]

    ASRANI S, SARUNIC M, SANTIAGO C, et al. Detailed visualization of the anterior segment using fourier-domain optical coherence tomography[J]. Archives of Ophthalmology, 2008, 126(6): 765-771. doi: 10.1001/archopht.126.6.765
    [5]

    SHEN Y, CHEN Z, BAO W, et al. Amplified phase measurement of thin-film thickness by swept-source spectral interferometry[J]. Optics Communications, 2015, 355: 562-566. doi: 10.1016/j.optcom.2015.07.029
    [6]

    ERKKI A, AHMED A, E J G. Online monitoring of printed electro-nics by spectral-domain optical coherence tomography[J]. Scientific Reports, 2013, 3(1): 1562. doi: 10.1038/srep01562
    [7] 黄亚雄, 姚建铨, 凌福日, 等. 基于相干层析的太赫兹成像技术研究[J]. 激光与红外, 2015, 45(10): 1261-1265. doi: 10.3969/j.issn.1001-5078.2015.10.023

    HUANG Y X, YAO J Q, LING F R, et al. Terahertz imaging technology based on coherent tomography[J]. Laser and Infrared, 2015, 45(10): 1261-1265 (in Chinese). doi: 10.3969/j.issn.1001-5078.2015.10.023
    [8] 杨海宾. 基于光学相干层析成像技术的三维轮廓测量系统[D]. 广州: 广东工业大学, 2019: 2-3.

    YANG H B. Three-dimensional contour measurement system based on optical coherence tomography[D]. Guangzhou: Guangdong University of Technology of China, 2019: 2-3 (in Chinese).
    [9] 高峰. 应用于人眼成像的扫频源相干层析系统的关键技术研究[D]. 成都: 电子科技大学, 2016: 11-12.

    GAO F. Key technologies research in sweept source optical coherence tomography applied on human eye imaging[D]. Chengdu: University of Electronic Science and Technology, 2016: 11-12 (in Chinese).
    [10] 吴继东, 曾绍群, 骆清铭. 采用LED的高灵敏度OCT系统[J]. 光电工程, 2001, 28(4): 46-49.

    WU J D, ZENG Sh Q, LUO Q M. A high sensitive optical coherence tomography system with light-emitting diode[J]. Opto-Electronic Engineering, 2001, 28(4): 46-49 (in Chinese). 
    [11]

    NANDAKUMAR H, SRIVASTAVA S. Low cost open-source oct using undergraduate lab components[M]. London, UK: IntechOpen, 2020: 75-89.
    [12] 罗曼婷. 基于时域光学相干层析系统的多层薄膜结构的无损检测和评价[D]. 福州: 福州大学, 2015: 4-5.

    LUO M T. Non-destructive testing and evaluation of multilayered thin-film structures based on time-domain optical coherence tomography system[D]. Fuzhou: Fuzhou University, 2015: 4-5 (in Ch-inese).
    [13]

    APELIAN C, HARMS F, THOUVENIN O, et al. Dynamic full field optical coherence tomography: subcellular metabolic contrast revealed in tissues by interferometric signals temporal analysis[J]. Biomedical Optics Express, 2016, 7(4): 1511-1524. doi: 10.1364/BOE.7.001511
    [14] 杨强, 祝连庆, 樊凡, 等. 正向切片光学相干断层成像系统的信号提取方法[J]. 光学学报, 2020, 40(7): 0711001.

    YANG Q, ZHU L Q, FAN F, et al. Signal retrieval method of en-face optical coherence tomography system[J]. Acta Optica Sinica, 2020, 40(7): 0711001 (in Chinese). 
    [15] 张世鑫, 赵爽, 王一璋, 等. 自由曲面透镜白光LED光束整形技术[J]. 激光技术, 2021, 45(3): 357-361.

    ZHANG Sh X, ZHAO Sh, WANG Y Zh, et al. White led beam shaping technology based on free-form surface lens[J]. Laser Techno-logy, 2021, 45(3): 357-361 (in Chinese). 
    [16] 张倩, 徐先锋, 袁红光, 等. 四步相移数字全息干涉术相移提取和物光重建[J]. 光电工程, 2011, 38(8): 139-144.

    ZHANG Q, XU X F, YUAN H G, et al. Phase-shift extraction and wave reconstruction in four-step phase-shifting interferometry[J]. Optoelectronic Engineering, 2011, 38 (8): 139-144 (in Chinese). 
    [17] 王丽, 符子瑞, 刘福平, 等. 基于四步相移法实现全息的信息隐藏[J]. 北京印刷学院学报, 2017, 25(2): 30-34.

    WANG L, FU Z R, LIU F P, et al. Holographic information hiding based on the four-step phase shifting method[J]. Journal of Beijing Institute of Printing, 2017, 25(2): 30-34 (in Chinese). 
    [18] 蔡长青, 贺玲凤. 基于四步相移的相位差提取方法[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2011, 39(9): 93-96.

    CAI Ch Q, HE L F. Phase difference extraction based on four-step phase shifting[J]. Journal of South China University of Technology (Natural Science Edition), 2011, 39(9): 93-96(in Chinese). 
    [19] 徐振南. LED弱相干相移数字全息显微术及相移定标技术研究[D]. 广州: 暨南大学, 2014: 14-15.

    XU Zh N. Research on led based low-coherence phase-shifting digital holographic microscopy and phase-shifting calibration[D]. Guangzhou: Jinan University, 2014: 14-15 (in Chinese).
    [20]

    MAZLIN V, XIAO P, DALIMIER E, et al. In vivo high resolution human corneal imaging using full-field optical coherence tomography[J]. Biomedical Optics Express, 2018, 9(2): 557-568.
  • [1] 薛璐胡文静徐彬刘学峰姚政鹏陈智龙黄益俊熊吉川 . 基于偏振参数非直观光学成像的鼻唇沟量化表征. 激光技术, 2023, 47(4): 572-578. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2023.04.020
    [2] 李升辉孙祥仲 . 采用相位板的中波红外共形光学系统设计. 激光技术, 2022, 46(2): 283-287. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2022.02.021
    [3] 王云鹏刘力双刘洋 . 鱼眼成像系统标定技术研究. 激光技术, 2024, 48(1): 77-82. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2024.01.013
    [4] 陈均溢商思航苗丹江财俊曾延安 . 光电成像系统的绝对光谱响应效率测量及分析. 激光技术, 2021, 45(1): 121-125. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2021.01.021
    [5] 徐帅朱启兵黄敏 . 手持式食品残留物荧光成像检测系统开发. 激光技术, 2023, 47(6): 872-880. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2023.06.021
    [6] 雷选华杨克成 . 一种基于FPGA水下激光成像系统的同步控制器. 激光技术, 2010, 34(5): 682-685. doi: 10.3969/j.issn.1001-3806.2010.O5.029
    [7] 夏春蕾郑刚戴曙光 . 大景深成像技术及其相移现象的控制. 激光技术, 2008, 32(2): 159-162.
    [8] 汪靓杨宇黄敏朱启兵 . 基于偏振成像技术的油桃机械损伤检测. 激光技术, 2022, 46(6): 841-849. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2022.06.021
    [9] 王骐迟欣李琦 . 太赫兹自由电子激光器的成像原理及进展. 激光技术, 2006, 30(6): 643-646.
    [10] 李芮李晓王志斌黄艳飞王耀利张瑞 . 阵列探测器在成像光谱偏振探测技术中的应用. 激光技术, 2014, 38(6): 822-825. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2014.06.021
    [11] 胡江涛黄峰张雏刘秉琦王元铂 . 超分辨率重构复眼成像技术的研究进展. 激光技术, 2015, 39(4): 492-496. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2015.04.014
    [12] 吴舒哲唐嘉熊亮黄佐华 . 一种基于共轴干涉的相位物体定量成像技术. 激光技术, 2017, 41(2): 275-279. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2017.02.026
    [13] 陈德章张华冷杰高建波路英宾陶刚郭嘉伟李萧 . 基于APD面阵探测器的非扫描激光主动成像雷达. 激光技术, 2017, 41(6): 775-778. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2017.06.001
    [14] 李达李云霞蒙文韩晓飞 . 低慢小目标面阵推进式激光成像探测方法研究. 激光技术, 2014, 38(1): 44-48. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2014.01.010
    [15] 林巧文杨春花刘红梅康占成 . 基于微球透镜远场超分辨率成像方法研究. 激光技术, 2021, 45(6): 686-690. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2021.06.002
    [16] 韩宏伟张晓晖葛卫龙 . 一种用于水下距离选通成像的变步长扫描方法. 激光技术, 2011, 35(2): 226-229,259. doi: 10.3969/j.issn.1001-3806.2011.02.023
    [17] 王聪毅高向东马女杰张艳喜游德勇 . 激光焊接缺陷多向磁场激励下磁光成像检测. 激光技术, 2020, 44(5): 592-599. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2020.05.011
    [18] 胡晓云刘琳陆治国 . 光学相干层析成像技术的应用. 激光技术, 1998, 22(6): 339-342.
    [19] 冯伟伟张循利陈立刚 . 光束会聚对光学偏振探测影响的分析. 激光技术, 2011, 35(4): 559-561,565. doi: 10.3969/j.issn.1001-3806.2011.04.029
    [20] 欧攀刘星孙鸣捷于康龙王治权 . 一种大步长的光学微扫描方法. 激光技术, 2013, 37(3): 293-296. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2013.03.005
  • 加载中
图(10)
计量
  • 文章访问数:  2681
  • HTML全文浏览量:  1980
  • PDF下载量:  29
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2022-03-09
  • 录用日期:  2022-04-13
  • 刊出日期:  2023-03-25

基于LED照明的时域全场OCT成像系统设计

    通讯作者: 王晓玲, wangxiaoling@bistu.edu.cn
    作者简介: 马志明(1996-), 男, 硕士研究生, 主要从事生物医学检测技术及仪器方面的研究
  • 北京信息科技大学 光电测试技术及仪器教育部重点实验室, 北京 100192
基金项目:  北京优秀人才培养"青年拔尖"资助项目 Z2019042国家自然科学基金资助项目 61875237北京长城学者支持计划资助项目 CIT&TCD20190323

摘要: 为了进一步降低成本并提高成像的速度与精度, 提出了一种基于发光二极管(LED)照明的全场时域光学相干层析成像技术(OCT)系统。用LED作光源、采用带反馈的闭环四步移相法采集信号, 阐述了其成像原理, 并进行了系统结构研究、理论分析和实验验证。结果表明, 系统的相干长度为23 μm, 轴向分辨率达到了11.8 μm, 横向分辨率为19.8 μm, 单幅图的采集时间为2.15 ms; 与以往的OCT扫描方式相比, 该方法减小了实现成本, 并具有更快的扫描速率以及更高的精度, 有着很大的使用价值。该研究为开发超高速、高精度的低成本OCT系统提供了参考。

English Abstract

    • 光学系统的相干层析成像技术(optical coherence tomography,OCT)在迈克尔逊干涉的理论上发展起来,通过采集相干光与物体的散射光汇聚产生干涉后的特定信息,实现对所需物体特定位置的层析成像,具有非接触、无损伤、分辨率高、探测率高[1]等优点,可用于视网膜成像[2]、胃肠内窥镜[3]、泌尿科等[4],还能进行光学薄膜长度标定[5]、电路板刻制等[6],在生物医学、物理学、材料学等方面得到了大范围的使用[7]

      基于步进电机控制的时域OCT系统由于其方便、快速、精确而被用在各个领域[8],但如今OCT的应用也遭遇了一些困难。其中一点是扫描的速率亟待继续加快,以适应同步成像的需要;另一点是整个系统实现的成本还亟待继续降低,但在此基础上要满足适当效率的扫描显示功能,使其能用于欠发达地区[9]。目前,OCT一般选宽带光源,如白光以及超辐射发光二极管(super-luminescent diode,SLD)等,白光频带较宽,精度高,但是稳定性较差。SLD的探测深度大,但相干长度不够短,导致系统的分辨率降低。华中科技大学的WU等人曾使用波长为1.3 μm、功率为20 μW的通信用单模发光二极管(light-emitting diode,LED)作为OCT系统的光源,并使用该系统成功对人体皮肤进行了扫描测量,但其轴向分辨率只有20 μm[10],与目前主流OCT系统的10 μm左右的轴向分辨率还有一定差距。2020年,NANDAKUMAR等人使用波长为670 nm、带宽为20 nm的LED作为光源搭建了时域全场OCT系统,并使用程序代码进行图像的后续处理,且避免使用昂贵的器件搭建系统,实现了以较低成本获取高分辨率的断层扫描图[11]。但该系统对干涉信号使用直接采集的方式,实际扫描过程中很容易受到零级像与共轭像的干扰,需要后续再进行图像的降噪处理等操作(而本实验中使用待反馈的闭环四步移相方法采集信号,可以避免此干扰)。目前,更多高性能、低成本的光源仍有待研究,并应用于光学层析成像系统中[12]

      本文中提出了一种基于LED照明的时域全场OCT成像系统,使用LED作为系统的入射光。与常见的SLD相比,LED有着成本低廉、损耗小、耐用性长等特性,且LED有着优秀的时间相干性,所以也被允许使用在OCT上。除此之外,LED不是激光,而且它的光谱较宽,扫描时不会受到散斑噪声的制约,所以在OCT系统中利用LED作为入射光可以改善图像的品质,还能减小系统成本。本文中的信号采集方面使用带反馈的闭环四步移相法。最早由PATIL等人提出了四步甚至多步移相的广义定义,但四步移相法是在干涉测量中使用最多的一种,移动的次数较少,同时又保证了系统的稳定性以及抗噪声的能力。

      相比传统的点扫描OCT,时域全场OCT可以省略横向扫描过程,减少扫描时间[13]。时域全场OCT采用宽场照明、平行探测方式,适于高散射或多层样品的成像[14]。此外,本文中使用带反馈的闭环四步移相法进行信号采集,比普通的开环、不带反馈的移相法更加精确,另外使用平面镜、洋葱内表皮进行了扫描实验,得到了较为理想的2维层析图,证明了该扫描显像技术的合理性和准确性。与已存在的方式比较,该方式不仅进一步减小了成本,还兼具了更快的扫描速率,并确保了较理想的图像清晰度,具有很大的实用意义。

    • 图 1是本文中提出的基于LED照明的时域全场OCT系统。图中,a和b是两个非球面透镜,c和d是两个聚焦物镜。透镜b之后放置一个孔径光阑,可以通过调节不同直径的小孔来调整光束的大小,可以进一步准直光束,并提高光场的空间相干性。由于参考臂上的平面镜与样品臂上的生物样本的反射率不同,所以在物镜c与d之前分别放置一个可调衰减器,用以平衡两臂的光强到同一水平。

      图  1  基于LED照明的时域全场OCT系统

      Figure 1.  Time domain full field OCT system based on LED illumination

      本系统基于Michelson干涉仪结构,主体是由宽带光源、分束镜、样品臂、参考臂和探测器组成。系统入射光用的是索雷博公司型号为M810L3的LED,它的中心波长为810 nm,其带宽为25 nm,相干长度为23 μm,LED的输出功率为32 mW。物镜采用的是索雷博公司型号为RMS10X的Olympus平场消色差物镜,可以提供10倍的放大倍率,此外,它有着平阔的视场和对近红外光谱中波长的像差修正,所以它有着优质的球面像差和色差修正以及十分完美的视场平阔度。除此之外,它具有高数值孔径(0.25),可以获得高空间分辨率。

    • 在光束路径上,LED光的强度一般会持续降低且会发散[15],若安装未作处理的LED作为入射光,会影响系统的扫描质量,所以有必要对LED出射的光采取准直操作。因此,本系统中添加了两个非球面透镜以及一个毛玻璃,用于对LED的出射光实施整形,如图 2所示。LED光进入第1个透镜之后在毛玻璃上聚焦为一点,然后经过第2个透镜实现进一步整形。在透镜后的感光片上能够发现准直之后的LED光束,而且由于添加了毛玻璃,光束分布更加均匀,这就完成了对入射光的准直。

      图  2  LED光束准直结构图

      Figure 2.  Structure diagram of a LED beam collimation

    • 四步移相法是采用光学干涉术与数字相移技术融合的一种相位干涉测量方法,采用零差探测模式,使用步进移相的方法进行解调处理,信号处理简单,信息存储量小,因此非常适合应用于OCT系统中进行信号采集[16]。其原理是使用步进电机在一定范围内移动参考镜,轻微改变两臂的光程差,让产生的干涉条纹同时进行对应的偏移,使信号的光强按照余弦规律变化,在探测器端就可以接收到多幅具有不同相位的干涉图像,从而能够避免零级像和共轭像的阻碍[17]。四步移相法还有个好处是仅对光探测到的一层样本成像,而另外层的样本仅是背景像,等同于避免了非相干层样本的信息[18],可以更高效率地完成层析成像。

      探测器所记录下的干涉场强度分布为:

      $ \begin{gathered} I(x, y)=I_1(x, y)+I_2(x, y)+ \\ 2 \sqrt{I_1(x, y) I_2(x, y)} \cos [\varphi(x, y)+\Delta \varphi] \end{gathered} $

      (1)

      式中,I1(xy)、I2(xy)分别为两个相干光的光强,φ(xy)为待测样品层的主相位分布函数,Δφ为参考镜的变化相位位移。

      假设背景光强为I0(xy),γ0(xy)为调制度,则(1)式中干涉场中某点的光强可表示为:

      $ I_i(x, y)=I_0(x, y)\left[1+\gamma_0(x, y) \cos \varphi_i\right] $

      (2)

      针对样品的某一被测状态,每隔π/2采集一次干涉信号,在0~2π内一共采集到4幅干涉图,分别为0,π/2,π,3π/2,对应得到4个干涉条纹的光强分布见下[19]

      $ I_1(x, y)=I_0(x, y)\left[1+\gamma_0(x, y) \cos \varphi_0\right] $

      (3)

      $ I_2(x, y)=I_0(x, y)\left[1+\gamma_0(x, y) \cos \left(\varphi_0+\frac{{\rm{ \mathsf{ π}}}}{2}\right)\right] $

      (4)

      $ I_3(x, y)=I_0(x, y)\left[1+\gamma_0(x, y) \cos \left(\varphi_0+{\rm{ \mathsf{ π}}}\right)\right] $

      (5)

      $ I_4(x, y)=I_0(x, y)\left[1+\gamma_0(x, y) \cos \left(\varphi_0+\frac{3 {\rm{ \mathsf{ π}}}}{2}\right)\right] $

      (6)

      可得产生的干涉信号中的样品层的主相位φ0(xy)为:

      $ \varphi_0(x, y)=\arctan \left[\frac{I_4(x, y)-I_2(x, y)}{I_1(x, y)-I_3(x, y)}\right] $

      (7)

      振幅为:

      $ \begin{gathered} A= \\ \sqrt{\left|I_1(x, y)-I_3(x, y)\right|^2+\left|I_4(x, y)-I_2(x, y)\right|^2} \end{gathered} $

      (8)

      每次平移台改变λ/8的长度,相位就会更换λ/4,其中λ为光源的中心波长。当更换了3次相位,就实现了一次完整的四步移相过程,在探测器中保存得到的干涉条纹图,使用上述算法计算,就能够获得样本的相位和振幅。

    • 本系统采用的LED的波长为810 nm,带宽为25 nm,则根据公式:

      $ l_c=\frac{2 \ln 2}{{\rm{ \mathsf{ π}}}} \frac{\lambda^2}{\Delta \lambda} $

      (9)

      式中,λ为LED的中心波长,Δλ为LED的带宽,可求得系统的轴向分辨率约为11.8 μm。

      OCT的横、纵向分辨率是互不相关的,纵向分辨率主要由光源的波长以及带宽决定,而横向分辨率除了决定于光源的波长之外,还由物镜的焦距及其上的光束尺寸共同决定,即:

      $ l_x=\frac{4 \lambda}{{\rm{ \mathsf{ π}}}} \frac{f}{d} $

      (10)

      式中,f为物镜的焦距,d为光斑尺寸。由(10)式可知,系统的横向分辨率约为19.8 μm。

      本实验中,首先使用平面镜作为扫描对象,固定在样品臂的平移台上,使用程序以及驱动完成平移台位置的改变,通过调整参考臂的距离,使从样品臂和参考臂反射回来的光在分束镜的位置出现干涉,使用四步移相法得到的4幅干涉图如图 3所示。实验中使用的互补金属氧化物半导体(complementary metal-oxide-semiconductor,CMOS)相机的曝光时间为2.15 ms,即采集1幅样品图的时间为2.15 ms。

      图  3  平面镜干涉图

      Figure 3.  Plane mirror interferogram

      图 3a~图 3d分别为由CMOS相机获取的4幅干涉条纹图。每幅干涉图的相位间隔202.5 nm波长。改变参考臂的位置,依次改变101.25 nm,实现完整的四步移相。通过(7)式和(8)式计算得到4幅干涉图,其扫描平面镜的相位图和振幅图如图 4所示。

      图  4  a—平面镜相位图  b—平面镜振幅图

      Figure 4.  a—phase diagram of plane mirror  b—amplitude diagram of plane mirror

      由于平面反射镜结构简单、反射系数高,所以干涉条纹比较均匀。从图 4a可知,相位条纹分明,表明四步相移完成的效果较理想。

      然后,将成像样品换成一层洋葱内表皮,继续使用四步移相法测量。洋葱鳞叶表皮细胞构造直观,层次多样,十分方便OCT成像。将洋葱划开,割裂一块鳞叶,用镊子取下一小块表皮,然后放在载玻片上进行成像,得到的4幅干涉图如图 5所示。其中图 5a~图 5d分别为相位间隔202.5 nm波长的干涉图。

      图  5  一层洋葱内表皮干涉图

      Figure 5.  Interferogram of the inner epidermis of a layer of onion

      由于洋葱组织结构厚度不均匀,因此样品每个位置的光程长度都不相等,从而产生不规则的干涉条纹。根据计算得出的相位和振幅图如图 6所示。

      图  6  a—一层洋葱内表皮的相位图  b—一层洋葱内表皮的振幅图

      Figure 6.  a—phase diagram of the inner epidermis of a layer of onion  b—amplitude diagram of the inner epidermis of a layer of onion

      图 6a中可以看到,计算出的相位图比较清晰;从图 6b中可以较为清晰地看到洋葱的组织结构,其中A处为细胞,B处为细胞壁,细胞壁的边缘清晰可见,说明对一层洋葱内表皮的成像效果较为理想。

      对相位图进行解包运算,得到如图 7所示的解包裹相位图。图中最高点纵坐标为85 rad,最低点纵坐标为-33 rad。根据(9)式计算可得轴向分辨率为11.8 μm。

      图  7  一层洋葱内表皮解包裹相位图

      Figure 7.  The unwrapped phase diagram of inner epidermis of a layer of onion

      进一步地,在对一层洋葱表皮成像的基础上,覆盖第2层洋葱内表皮对其成像。在OCT系统中,确保样品臂和参考臂的光程差尽可能小是至关重要的,然而,当使用两层洋葱内表皮作样品成像时,样品的厚度增加,在样品臂中,空气中的光路逐渐被洋葱组织中具有更高折射率的光路所取代。因此,对于这种折射率的变化,需要再次调整样品臂的距离,确保两臂的光程差在光源的一个相干长度内,才能继续得到干涉条纹信息。获取到的两层洋葱内表皮的干涉条纹如图 8所示。其中图 8a~图 8d分别为相位相差202.5 nm波长距离的干涉图。

      图  8  两层洋葱内表皮干涉图

      Figure 8.  Interferogram of the inner epidermis of two layers of onion

      计算得出的相位和振幅图如图 9所示。

      图  9  a—两层洋葱内表皮的相位图  b—两层洋葱内表皮的振幅图

      Figure 9.  a—phase diagram of the inner epidermis of two layers of onion  b—amplitude diagram of the inner epidermis of two layers of onion

      图 9b中,A处为细胞,B处为细胞壁。从图 9中可以看出,对两层洋葱内表皮进行成像,依然可以得到清晰的相位图和组织结构图,说明对两层洋葱内表皮的成像效果较为理想。对相位图进行解包运算得到的解包裹相位图,如图 10所示。图中最高点纵坐标为43 rad,最低点纵坐标为-75 rad。

      图  10  两层洋葱内表皮解包裹相位图

      Figure 10.  The unwrapped phase diagram of inner epidermis of two layers of onion

      关于灵敏度的测定,以洋葱表皮细胞图像为例,从图 6图 9中可以看出洋葱表皮中的细胞和细胞壁等构造,可知本系统对组织内部的构造特征有着较为有效的灵敏度,对组织的微观构造能有所表现。

    • 本文中提出了一种基于LED照明的时域全场OCT成像系统,阐述了其扫描的实现原理,开展了系统结构研究、方法推导和实验研究,分别对平面镜和一层、两层洋葱表皮进行了扫描成像,获取了2维层析图,表明了本方式的合理性和准确性。与以往的OCT扫描方式相比,由于使用LED作为入射光,所以减小了实现成本,但对光束采取了均匀准直处理,也能够让LED有着较理想的光束质量,进而保证了扫描图像的质量;同时,采用宽场照明和四步移相的方法,使得扫描的速率和图像的清晰度得到了大幅度增强。总的来说,本文中研究的OCT系统不仅减小了成本,还改善了扫描速率和质量,为今后研究速率更快、成本更小的OCT系统添加了一种实现思路。

参考文献 (20)

目录

    /

    返回文章
    返回