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为了验证本文中提出的算法的可行性,采用劳尔色卡中的样本作为训练样本,一幅壁画作为测试样本,使用3种光谱重建算法:PCA, MR和RMR,对其进行光谱重建,在壁画中选取颜色比例较大的6个区域进行实验研究,如图 2a所示;通过在国际标准人工日光D65光源照射下,使用多光谱相机获取壁画在11个窄带干涉滤光片[16]下的多通道图像信号数据,如图 2b所示。
以壁画中6个参考色块为测试样本,对两种光谱重建算法的重建精度进行评价,从表 1中可以看到3种光谱重建算法进行壁画参考色块重建光谱的色差ΔE、均方根误差(root mean square error,RMSE)、适应度系数(goodness of fit coefficient,GFC)和光谱匹配偏指数(index of system spectrum estimation shifting degree,ISSD)。
method target 1 2 3 4 5 6 mean RMR ΔE 1.2415 0.9127 2.2456 1.8367 4.7675 1.5689 2.0955 GFC/% 99.73 99.32 99.25 99.54 99.16 99.85 99.47 ISSD 0.1168 0.0102 0.1605 0.1387 0.3101 0.1609 0.1492 RMSE 0.0133 0.0122 0.0327 0.0204 0.0384 0.0127 0.0214 MR ΔE 1.3045 0.9218 2.3003 1.8836 4.9995 1.6024 2.1687 GFC/% 99.60 99.28 99.21 99.45 99.01 99.80 99.39 ISSD 0.1211 0.0154 0.1835 0.2019 0.3301 0.1783 0.1717 RMSE 0.0147 0.0166 0.0354 0.0245 0.0401 0.0179 0.0249 PCA ΔE 1.3357 0.9276 2.5976 1.9081 5.0874 1.6701 2.2544 GFC/% 99.53 99.25 99.17 99.31 98.92 99.75 99.32 ISSD 0.1234 0.0178 0.2096 0.2297 0.3299 0.1721 0.1754 RMSE 0.0155 0.0188 0.0357 0.0249 0.0472 0.0187 0.0268 Table 1. ΔE, RMSE, GFC, ISSD of mural referential patches by three reconstruction methodsc
由表 1可知,使用RMR方法的6个色块的光谱重建精度均高于MR和PCA方法。说明使用RMR方法进行光谱重建能够得到较高的光谱和色度精度。
利用RMR方法对壁画中6个色块的颜色重建后的光谱反射率曲线如图 3所示。图中色块的数字标号分别对应的是图 2a中壁画的数字颜色区域。
为了能够直观地反映RMR, MR和PCA方法的光谱重建色度精度,计算出壁画中6个色块颜色的L*a*b*色度值(L*表示亮度,a*表示从红色至绿色的范围,b*表示从黄色至蓝色的范围),以L*a*b*中的色度分量a*,b*分别为坐标轴,结果如图 4所示。从色度值空间分布可知,RMR方法光谱重建的L*a*b*色度值与原始光谱的L*a*b*色度测量值更相近,图中色块都具有很好的重建效果,说明RMR方法比MR和PCA方法具有更好的稳定性。
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壁画作为古代文物艺术品的一部分,创造出了丰富的视觉效果,用颜色信息来传递作品信息,充分体现了其艺术表现力。壁画有着上千年的文化历史积淀,但由于长时间的存放,受到光照、湿度、温度以及灰尘等因素的影响,使得壁画表面发生不同程度的褪色或老化现象[17]。因此,壁画的数字化图像展现,成为了一种有效的保护手段,采用现代化科技实现壁画的高保真数字化复原,也成了文物保护工作者的一种途径。使用基于光谱重建的技术来实现壁画的颜色复原,可以从根本上实现壁画的高精度数字化保存,避免同色异谱的情况[18]。使用RMR方法重建壁画光谱反射率后分别在国际标准人工日光D65光源和钨丝灯A光源渲染下的原始图像和复原图像如图 5所示。
由图 5可以看出,在D65光源和A光源场景下的复原均达到了较好的效果。结合图 5a与图 5c、图 5b与图 5d对比也可以看出,不同光源渲染下复原的壁画比原始壁画的纹理更清晰,色彩更鲜艳,如色块2所呈现的蓝色。并且D65光源渲染的壁画更接近原始壁画效果,A光源渲染的壁画整体偏暖色一点,这点也符合D65和A光源的色温特性。
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色彩知觉是视觉对象在可见光波长范围内的电磁波在人大脑中枢神经中产生的一种物理心理刺激。一般影响色彩知觉的因素包括观察者、观察环境、观察光源以及观察模式[19-20]。
由于每个观察者的视觉系统特性不同,对色彩的知觉会有差异。当一副壁画中多种颜色放置在同一观察环境下观察时,与单个颜色放置观察得到的色觉感受也不同,因为色彩感觉会偏向相邻对象的补色,会产生色彩对比效果。即使是同一个观察对象,在不同的光照条件下,其光谱分布不同,导致壁画表面对光的分光反射率不同,同样会得到不同的色彩知觉效果。观察颜色时,将一些经验的色彩表现方式作为观察模式,如表面色是指壁画表面观察所得到的知觉色,光源色是指观察光源渲染下壁画所得到的知觉色。考虑到以上条件都会对壁画的质量评价造成影响,为了尽量控制在观察条件均衡的情况下进行质量评价,此次评价实验中,选取了6名文物保护研究人员和14名实验室同学参与测试,性别分布为10男10女,并且所有评测的人员均视力正常,有颜色技术背景的10人,没有颜色技术背景的10人,在WINDOWS系统下,电脑颜色空间设置为sRGB色空间,显示器色温调节至6500K,测试环境为D65标准光源照射,保证测试人员所观察到的壁画源场景与显示器所显示的图像亮度保持一致,然后所有的测评人员对D65光源下复原壁画的效果进行打分评价。同样,将显示器色温调节至2856K,测试环境变为A标准光源照射,重复上述步骤,对A光源下复原壁画的效果进行打分评价,分别得到两个光源下的评价结果,如表 2所示。对表 2中评价得分效果的说明如表 3所示。
light source D65 light source A light source score 0.8927 0.8702 Table 2. Test results of subjective evaluation
score effect 0.9001~1.0000 perfect 0.8001~0.9000 very good 0.7001~0.8000 good 0.6001~0.7000 general 0.5001~0.6000 poor 0.1001~0.5000 very poor Table 3. Score description of subjective evaluation
由表 2和表 3可知,在D65光源和A光源场景下的复原都达到了非常好的效果,在D65光源渲染下利用光谱重建算法复原的图像比A光源下利用光谱重建算法复原的图像效果要好,原因是由于测试样本均是用D65光源照射采集的多光谱图像进行的光谱重建导致的。结合原始壁画图 5a和图 5b与复原壁画5c和图 5d对比可以看出,不同光源渲染下复原的壁画与原始壁画相比,纹理更清晰,色彩更鲜艳,如色块2所呈现的蓝色,并且D65光源渲染的复原壁画整体偏冷色,A光源渲染的复原壁画整体更偏暖色,这也符合D65光源和A光源的色温特性。