红外偏振图像的仿真

虞文俊; 顾国华; 刘骋昊

doi:10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2014.01.016

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红外偏振图像的仿真

虞文俊 , 顾国华 , 刘骋昊

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红外偏振图像的仿真

1.
南京理工大学电子工程与光电技术学院, 南京 210094

作者简介: 虞文俊（1988- ），男，硕士研究生，主要研究方向为图像处理和图像融合。.

通讯作者: 顾国华, gghnjust@jsmail.com.cn ;

基金项目:
总装预研基金资助项目（62301020303）;江苏省青蓝工程基金资助项目
中图分类号: TP391

Simulation of infrared polarization images

1.
College of Electronic Engineering and Optoelectronic Technology, Nanjing University of Technology and Engineering, Nanjing 210094, China

Corresponding author: GU Guohua, gghnjust@jsmail.com.cn ;

CLC number: TP391

摘要: 为了在获得真实偏振图像之前获得偏振图像，采用仿真的方法进行了实验研究，即先通过实验获得各种物体的偏振度建立一个偏振数据库并进行理论研究论证，再利用K-均值聚类算法对红外图像中的物体进行聚类，最后将聚类后的图像通过计算得到偏振图像。结果表明，得到的仿真偏振图像效果很明显，能够很好地区分人造物和自然物，从而验证了仿真算法的可行性。图像仿真对于更好、更方便地研究物体的偏振特性和建立偏振数据库有着非常重要的意义。
- 图像处理 /
- 红外偏振图像 /
- 图像仿真 /
- 偏振数据库
Abstract: In order to obtain polarization images without true polarization images, firstly, the degree of polarization of various objects were found in experiments, and a database of degree of polarization was built. Then, objects in the infrared images were classified by means of K-means clustering algorithm. Finally, the polarization images were calculated from the clustering images. The results verify the simulation algorithm is feasible. The effect of the simulated images is good, it is easy to distinguish artificial object from natural objects. Image simulation is important for better and more convenient research of polarization properties of objects and the establishment of a database of polarization.
- image processing /
- infrared polarization image /
- image simulation /
- polarization database

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红外偏振图像的仿真

通讯作者: 顾国华, gghnjust@jsmail.com.cn;

作者简介: 虞文俊（1988- ），男，硕士研究生，主要研究方向为图像处理和图像融合。

1. 南京理工大学电子工程与光电技术学院, 南京 210094

收稿日期: 2013-01-15
录用日期: 2013-02-26
网络出版日期: 2014-01-25

基金项目: 总装预研基金资助项目（62301020303）;江苏省青蓝工程基金资助项目

关键词:

摘要: 为了在获得真实偏振图像之前获得偏振图像，采用仿真的方法进行了实验研究，即先通过实验获得各种物体的偏振度建立一个偏振数据库并进行理论研究论证，再利用K-均值聚类算法对红外图像中的物体进行聚类，最后将聚类后的图像通过计算得到偏振图像。结果表明，得到的仿真偏振图像效果很明显，能够很好地区分人造物和自然物，从而验证了仿真算法的可行性。图像仿真对于更好、更方便地研究物体的偏振特性和建立偏振数据库有着非常重要的意义。