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随机共振瓦斯微弱信号检测方法研究

付华 代巍

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随机共振瓦斯微弱信号检测方法研究

    作者简介: 付华(1962-),女,教授,现主要从事计算机测控技术及应用、煤矿瓦斯智能监测、现代传感技术及系统的研究。E-mail:fuhua_hld@126.com.
  • 基金项目:

    国家自然科学基金资助项目(51274118)

  • 中图分类号: TN247

Study on stochastic resonance gas weak signal detection

  • CLC number: TN247

  • 摘要: 为了解决检测煤矿复杂环境中的瓦斯信号时易受周围噪声干扰以至微弱信号被掩埋或产生异常数据的问题,提出一种基于随机共振的微弱瓦斯信号检测方法。采用欠采样原理对大频率信号尺度变换及粒子群算法优化系统结构参量,对大参量微弱信号在随机共振系统中的共振效果进行了理论分析和研究。结果表明,该方法可以以较低的采样频率,自适应地达到较好的共振效果;可有效地滤除噪声并增强系统辨识微弱信号的灵敏度以及信号检测的动态范围。该研究为瓦斯突出信息的早期辨识提供了一定的理论依据。
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出版历程
  • 收稿日期:  2014-12-14
  • 录用日期:  2015-01-12
  • 刊出日期:  2016-03-25

随机共振瓦斯微弱信号检测方法研究

    作者简介: 付华(1962-),女,教授,现主要从事计算机测控技术及应用、煤矿瓦斯智能监测、现代传感技术及系统的研究。E-mail:fuhua_hld@126.com
  • 1. 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院, 葫芦岛 125105;
  • 2. 辽宁工程技术大学安全科学与工程学院, 阜新 123000;
  • 3. 辽宁工程技术大学研究生院, 阜新 123000
基金项目:  国家自然科学基金资助项目(51274118)

摘要: 为了解决检测煤矿复杂环境中的瓦斯信号时易受周围噪声干扰以至微弱信号被掩埋或产生异常数据的问题,提出一种基于随机共振的微弱瓦斯信号检测方法。采用欠采样原理对大频率信号尺度变换及粒子群算法优化系统结构参量,对大参量微弱信号在随机共振系统中的共振效果进行了理论分析和研究。结果表明,该方法可以以较低的采样频率,自适应地达到较好的共振效果;可有效地滤除噪声并增强系统辨识微弱信号的灵敏度以及信号检测的动态范围。该研究为瓦斯突出信息的早期辨识提供了一定的理论依据。

English Abstract

参考文献 (19)

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