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基于偏振成像的可见光图像增强

赵蓉 顾国华 杨蔚

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基于偏振成像的可见光图像增强

    作者简介: 赵蓉(1990-),女,硕士研究生,主要研究方向为光电信息探测及图像处理。.
    通讯作者: 顾国华, gghnjust@jsmail.com.cn
  • 基金项目:

    国家自然科学基金资助项目(61271332)

  • 中图分类号: TN911.73

Visible light image enhancement based on polarization imaging

    Corresponding author: GU Guohua, gghnjust@jsmail.com.cn ;
  • CLC number: TN911.73

  • 摘要: 为了改善可见光图像质量,提高对隐藏在自然背景中人造目标的探测率,采用了基于偏振成像的可见光图像增强方法,很好地凸显出人造目标,提供更多的细节与纹理信息。利用偏振成像方式获取偏振度、偏振角和椭率角图像,对多维偏振图像中的像素点在邦加球内进行聚类得到偏振特征图像,运用双树复小波对光强图像和偏振特征图像进行分解,低频子带采用主成分分析法,高频子带选用区域方差特征匹配的融合策略,得到增强图像。进行了户外实验,并理论分析得到了各个图像的性能指标数据。结果表明,增强后的图像较原图像具有更加丰富的图像细节与偏振目标信息,该方法有效可行,对目标识别与探测具有一定意义。
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出版历程
  • 收稿日期:  2015-03-10
  • 录用日期:  2015-04-10
  • 刊出日期:  2016-03-25

基于偏振成像的可见光图像增强

    通讯作者: 顾国华, gghnjust@jsmail.com.cn
    作者简介: 赵蓉(1990-),女,硕士研究生,主要研究方向为光电信息探测及图像处理。
  • 1. 南京理工大学电子工程与光电技术学院, 南京 210094
基金项目:  国家自然科学基金资助项目(61271332)

摘要: 为了改善可见光图像质量,提高对隐藏在自然背景中人造目标的探测率,采用了基于偏振成像的可见光图像增强方法,很好地凸显出人造目标,提供更多的细节与纹理信息。利用偏振成像方式获取偏振度、偏振角和椭率角图像,对多维偏振图像中的像素点在邦加球内进行聚类得到偏振特征图像,运用双树复小波对光强图像和偏振特征图像进行分解,低频子带采用主成分分析法,高频子带选用区域方差特征匹配的融合策略,得到增强图像。进行了户外实验,并理论分析得到了各个图像的性能指标数据。结果表明,增强后的图像较原图像具有更加丰富的图像细节与偏振目标信息,该方法有效可行,对目标识别与探测具有一定意义。

English Abstract

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